本文转自：济源日报
浅析人工智能技术对高校教育教学工作的影响
于小婷
在科技飞速发展的今天，人工智能技术正以前所未有的速度走进人们的工作、学习、生活中，在教育领域的渗透与应用尤为引人注目。当前，教育部2025年出台的《关于加快推进教育数字化的意见》及2026年印发的《“人工智能+教育”行动计划》，为人工智能技术在高校教育教学领域的深度融合提供了明确的政策导向和制度保障。在此背景下，众多高校将人工智能技术应用于课堂教学、学业评价、科研创新等方面。同时，智能设备分布不均、教师转型压力、数据安全等问题随之显现。本文聚焦人工智能对高等教育教学的双重影响，为构建安全、高效、可持续的智能教育生态提供理论参考。
一、人工智能对高校教育教学的积极影响
1.革新教学模式，实现个性化精准教学
高校传统的教学方式以集中大班授课为主，这种形式的授课不能充分兼顾学生的个体差异。而人工智能依托学习行为数据分析、知识图谱建模，如学生在某个知识点学习耗时多，或借助知识图谱查阅该知识点的相关内容等，基于这些数据，系统可精准诊断学生知识薄弱点，并推送定制化学习资源与练习方案。人工智能驱动的数字人，可辅助教师教学的全过程，课堂上可实时互动问答，提升学生学习兴趣；课后一对一辅导答疑，针对学生薄弱点单独讲解错题、复盘知识点，真正做到因材施教。同时，虚拟仿真实验室、AI实训系统为工科、医科、艺术类专业提供沉浸式实践场景，解决了教学中受现实条件限制难以搭建实验场景的问题，提升实践教学效果。
2.提升教学效率，优化资源利用与管理
人工智能在日常教学、教学管理与学生服务等方面具有突出作用。如AIGC在教师备课、课堂教学、作业批改、课后辅导等环节辅助教师快速完成教学设计、教案课件制作等基础性工作，缩短教师备课周期，提升授课内容丰富度；智能命制习题试卷、自动批改作业，并针对作业错题自动汇总、归因分析、统计高频错误知识点，生成错题本、易错点总结。
在教学管理中，AI可用于课程排课、教室调度、学情监测、教学评价等工作，减少教务人员数据录入、数据统计、课表编排、咨询答复等重复性事务，把更多重复机械工作交给AI，使他们专心做管理、统筹、审核等核心工作，可提升管理服务的精细化水平，降低行政运行成本。
3.赋能教育科学研究，助力其创新发展
人工智能凭借其强大的功能，为高校教师教科研项目撰写工作带来全方位变革。尤其在项目信息搜集与整合环节的效率提升对高校教师而言至关重要。借助先进的自然语言处理技术和海量数据库资源，现代信息工具能够突破学科壁垒与学术平台限制，快速定位与项目主题高度相关的前沿文献、研究报告及政策文件等资料。这种技术赋能使得教师在项目筹备阶段的信息处理效率显著提升，能够将更多精力投入到课题创新设计与核心研究环节，进而为提升教科研项目的整体质量提供有力支撑。
二、人工智能应用于高校教育教学的现实挑战
1.智能设备资源分布不均衡
当前高校之间智能硬件、数字化平台及配套技术培训资源存在分布不均衡问题。重点院校依托经费与政策优势，在智能教学设备、AI实训平台、数字技能培训上资源充足；地方普通院校资源供给相对有限，校内不同专业之间配置也存在差异。这种不均衡拉大了教师智能设备使用技能的差距。
2.教师转型压力突出
部分高校在人工智能赋能教学改革中存在“重技术引入、轻教学设计”倾向，课程体系、教学目标等与人工智能融合契合度不高。同时，教师普遍面临教学理念更新、技术能力提升、教学方法重构等多重压力，在传统教学向智能教学模式过渡的过程中，存在“不愿用、不会用、不敢用”的困境，导致教师转型压力突出。
3.数据安全问题凸显
人工智能的运行高度依赖海量的数据，这些数据涵盖了学习记录、个人信息、行为轨迹以及科研资料等敏感内容。部分高校智能平台存在数据存储不规范、传输加密等级不足、权限管理混乱等问题，存在数据泄露、滥用等风险。生成式内容的造假、学术抄袭等行为冲击了学术诚信底线，增加了教学管理与学风建设的难度。
三、人工智能赋能高校教育教学的优化路径
1.多维度优化智能设备资源配置
教育主管部门可统一规划高校数字化建设专项资金，以缩小重点院校与地方院校在智能教学设备、AI实训平台、数字实验室上的硬件差距。同时，高校内部统筹调配智能设备与数字化教室资源，避免资源过度集中于优势热门专业，力争实现智能设备均衡配置与共享使用。要加强中小学阶段数字素养普及建设，改善农村、偏远地区中小学智能设备配备，提前夯实学生数字化基础。
2.强化教师数字素养提升
健全教师数字素养与AI应用能力培训体系，针对不同年龄结构、不同技术基础的教师开展分层、递进的专项培训。严格落实培训考核机制，参训教师需结合培训内容提交AI教学应用成果，对提交不合格的成果要求继续修改，通过成果审核倒逼教师主动学习、学以致用。要求教师引导同学合理使用AI，重点训练学生独立思考、创新创造等能力。进而推动教师加快教学角色转型，由传统知识传授者转变为学习设计者，逐步构建教师主导、AI赋能、学生为主体的智慧教学新格局。
3.健全制度规范，筑牢数据安全防线高校应制定人工智能教学应用管理办法，明确数据采集、存储、使用边界，建立全流程安全监管机制。完善学术诚信规范，明确AI使用准则，加大查重与溯源技术投入，严惩学术不端行为。组织师生开展相关制度学习，引导师生树立数据安全责任意识，坚守教育本质。
四、结语
人工智能为高校教育教学带来了新的机遇与挑战，作为为国家培养人才的高等学府，更应该率先接受并拥抱新技术。同时，高校教师应坚持立德树人根本任务，引领技术应用，趋利避害、规范发展，在人工智能从辅助工具向育人生态转型的关键期添砖加瓦。
作者单位：西北大学现代学院 国内炒股软件排名
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